NumPy Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。
Windows 系统安装 Matplotlib
进入到 cmd 窗口下,执行以下命令:
python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib
Linux 系统安装 Matplotlib
可以使用 Linux 包管理器来安装:
Debian / Ubuntu:
sudo apt-get install python-matplotlib
Fedora / Redhat:
sudo yum install python-matplotlib
Mac OSX 系统安装 Matplotlib
Mac OSX 可以使用 pip 命令来安装:
sudo python -mpip install matplotlib
安装完后,你可以使用 python -m pip list 命令来查看是否安装了 matplotlib 模块。
$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1)
实例
实例
以上实例中,np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。
图形由 show() 函数显示。
图形中文显示
Matplotlib 默认情况不支持中文,我们可以使用以下简单的方法来解决:
首先下载字体(注意系统):https://www.fontpalace.com/font-details/SimHei/
SimHei.ttf 文件放在当前执行的代码文件中:
实例
执行输出结果如下图:
此外,我们还可以使用系统的字体:
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]) for i in a: print(i)打印出你的 font_manager 的 ttflist 中所有注册的名字,找一个看中文字体例如:STFangsong(仿宋),然后添加以下代码即可:
plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
作为线性图的替代,可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。
字符 | 描述 |
---|---|
'-' |
实线样式 |
'--' |
短横线样式 |
'-.' |
点划线样式 |
':' |
虚线样式 |
'.' |
点标记 |
',' |
像素标记 |
'o' |
圆标记 |
'v' |
倒三角标记 |
'^' |
正三角标记 |
'<' |
左三角标记 |
'>' |
右三角标记 |
'1' |
下箭头标记 |
'2' |
上箭头标记 |
'3' |
左箭头标记 |
'4' |
右箭头标记 |
's' |
正方形标记 |
'p' |
五边形标记 |
'*' |
星形标记 |
'h' |
六边形标记 1 |
'H' |
六边形标记 2 |
'+' |
加号标记 |
'x' |
X 标记 |
'D' |
菱形标记 |
'd' |
窄菱形标记 |
'|' |
竖直线标记 |
'_' |
水平线标记 |
以下是颜色的缩写:
字符 | 颜色 |
---|---|
'b' |
蓝色 |
'g' |
绿色 |
'r' |
红色 |
'c' |
青色 |
'm' |
品红色 |
'y' |
黄色 |
'k' |
黑色 |
'w' |
白色 |
要显示圆来代表点,而不是上面示例中的线,请使用 ob 作为 plot() 函数中的格式字符串。
实例
执行输出结果如下图:
绘制正弦波
以下实例使用 matplotlib 生成正弦波图。
实例
执行输出结果如下图:
subplot()
subplot() 函数允许你在同一图中绘制不同的东西。
以下实例绘制正弦和余弦值:
实例
执行输出结果如下图:
bar()
pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。
以下实例生成两组 x 和 y 数组的条形图。
实例
执行输出结果如下图:
numpy.histogram()
numpy.histogram() 函数是数据的频率分布的图形表示。 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为 bin,变量 height 对应于频率。
numpy.histogram()函数将输入数组和 bin 作为两个参数。 bin 数组中的连续元素用作每个 bin 的边界。
实例
输出结果为:
[3 4 5 2 1] [ 0 20 40 60 80 100]
plt()
Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot 子模块的 plt() 函数将包含数据和 bin 数组的数组作为参数,并转换为直方图。
实例
执行输出结果如下图:
Matplotlib 更多参考内容:
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