本章节我们将为大家介绍 Python 如何操作 redis,redis 是一个 Key-Value 数据库,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。
关于 redis 的更多内容可以参考我们的 redis 教程,注意在学习本章节之前你要确保你的 redis 服务已经安装。
redis 启动界面如下:
启动 redis
75858:C 25 Oct 11:43:34.329 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf
75858:M 25 Oct 11:43:34.331 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 256).
_._
_.-``__ ''-._
_.-`` `. `_. ''-._ Redis 3.0.3 (255fcb1a/0) 64 bit
.-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._
( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode
|`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379
| `-._ `._ / _.-' | PID: 75858
`-._ `-._ `-./ _.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' |
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
`-._ `-.__.-' _.-'
`-._ _.-'
`-.__.-'
75858:M 25 Oct 11:43:34.337 # Server started, Redis version 3.0.3
75858:M 25 Oct 11:43:34.339 * DB loaded from disk: 0.002 seconds
75858:M 25 Oct 11:43:34.339 * The server is now ready to accept connections on port 6379
可以看到默认端口号为 6379。
安装 redis 模块
Python 要使用 redis,需要先安装 redis 模块:
sudo pip3 install redis 或 sudo easy_install redis 或 sudo python setup.py install
源码地址:https://github.com/WoLpH/redis-py
测试是否安装成功:
>>> import redis >>> r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) >>> r.set('foo', 'bar') True >>> r.get('foo') 'bar'
redis 提供两个类 Redis 和 StrictRedis, StrictRedis 用于实现大部分官方的命令,Redis 是 StrictRedis 的子类,用于向后兼用旧版本。
redis 取出的结果默认是字节,我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串。
实例
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'runoob') # 设置 name 对应的值
print(r['name'])
print(r.get('name')) # 取出键 name 对应的值
print(type(r.get('name'))) # 查看类型
输出结果为:
runoob runoob <class 'str'>
连接池
redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数 Redis,这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。
实例
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'runoob') # 设置 name 对应的值
print(r.get('name')) # 取出键 name 对应的值
redis 基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改。
参数:
- ex - 过期时间(秒)
- px - 过期时间(毫秒)
- nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
- xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
1.ex - 过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后p,键food的值就变成None
实例
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存
print(r.get('food')) # mutton 取出键food对应的值
2.px - 过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None
实例
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))
3.nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)
实例
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在
# 如果键fruit不存在,那么输出是True;如果键fruit已经存在,输出是None
4.xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)
实例
# 如果键fruit已经存在,那么输出是True;如果键fruit不存在,输出是None
5.setnx(name, value)
设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在,输出为True
6.setex(name, time, value)
设置值
参数:
time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
实例
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) # 5秒后,取值就从orange变成None
7.psetex(name, time_ms, value)
设置值
参数:
time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
实例
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后,取值就从apple变成None
8.mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如:
实例
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))
9.mget(keys, *args)
批量获取
如:
实例
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来
10.getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
11.getrange(key, start, end)
获取子序列(根据字节获取,非字符)
参数:
- name - Redis 的 name
- start - 起始位置(字节)
- end - 结束位置(字节)
如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"
实例
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作
12.setrange(name, offset, value)
修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
参数:
- offset - 字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
- value - 要设置的值
实例
print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci
13.setbit(name, offset, value)
对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
参数:
- name - redis的name
- offset - 位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
- value - 值只能是 1 或 0
注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
扩展,转换二进制表示:
实例
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?
答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节 对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14.getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1
15.bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数:
- key - Redis的name
- start - 字节起始位置
- end - 字节结束位置
实例
print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2个字节中,1出现的个数
16.bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
参数:
- operation - AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
- dest - 新的Redis的name
- *keys - 要查找的Redis的name
如:
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
实例
r.set("foo1","2") # 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110(0b表示二进制)
print bin(num).replace('b','') # 将二进制0b1100110替换成01100110
17.strlen(name)
返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的长度是4
18.incr(self, name, amount=1)
自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。
参数:
- name - Redis的name
- amount - 自增数(必须是整数)
注:同 incrby
实例
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
应用场景 – 页面点击数
假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数的初始值(12306这个页面被访问了34634次)
print(r.get("visit:12306:totals"))
每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。
r.incr("visit:12306:totals")
页面载入的时候则可直接获取这个值
print(r.get("visit:12306:totals"))
19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
参数:
- name - Redis的name
- amount - 自增数(浮点型)
实例
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))
20.decr(self, name, amount=1)
自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。
参数:
- name - Redis的name
- amount - 自减数(整数)
实例
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))
21.append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数:
- key - redis的name
- value - 要追加的字符串
实例
print(r.mget("name"))
redis 基本命令 hash
1、单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
参数:
- name - redis的name
- key - name对应的hash中的key
- value - name对应的hash中的value
注:hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
实例
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))
2、批量增加(取出)
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数:
- name - redis的name
- mapping - 字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如:
实例
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数:
- name - reids对应的name
- keys - 要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
- *args - 要获取的key,如:k1,k2,k3
如:
实例
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
3、取出所有的键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
print(r.hgetall("hash1"))
4、得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
print(r.hlen("hash1"))
5、得到所有的keys(类似字典的取所有keys)
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1"))
6、得到所有的value(类似字典的取所有value)
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1"))
7、判断成员是否存在(类似字典的in)
hexists(name, key)
检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
实例
print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在
8、删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
实例
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1") # 删除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))
9、自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
参数:
- name - redis中的name
- key - hash对应的key
- amount - 自增数(整数)
实例
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的话,value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))
10、自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
参数:
- name - redis中的name
- key - hash对应的key
- amount,自增数(浮点数)
自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值,不存在则创建 key=amount。
实例
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已经存在,递减-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在,value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("hash1"))
11、取值查看--分片读取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
参数:
- name - redis的name
- cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)
- match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
- count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) ...
直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("hash1"))
12、hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
参数:
- match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
- count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
实例
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址
5、redis基本命令 list
1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
如:
实例
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
保存顺序为: 33,22,11
扩展:
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示从右向左操作 print(r.llen("list2")) # 列表长度 print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值,范围是索引号0-3
2.增加(从右边增加)--没有就新建
实例
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)
3.往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
更多:
实例
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素
4.往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建
实例
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)
5.新增(固定索引号位置插入元素)
linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数:
- name - redis的name
- where - BEFORE或AFTER
- refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据
- value - 要插入的数据
实例
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
6.修改(指定索引号进行修改)
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数:
- name - redis的name
- index - list的索引位置
- value - 要设置的值
实例
print(r.lrange("list2", 0, -1))
7.删除(指定值进行删除)
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数:
- name - redis的name
- value - 要删除的值
- num - num=0,删除列表中所有的指定值;
- num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个
- num=-2 - 从后向前,删除2个
实例
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
8.删除并返回
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
更多:
rpop(name) 表示从右向左操作
实例
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
9.删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数:
- name - redis的name
- start - 索引的起始位置
- end - 索引结束位置
实例
print(r.lrange("list2", 0, -1))
10.取值(根据索引号取值)
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值
11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
参数:
- src - 要取数据的列表的 name
- dst - 要添加数据的列表的 name
r.rpoplpush("list1", "list2") print(r.lrange("list2", 0, -1))
12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数:
- src - 取出并要移除元素的列表对应的name
- dst - 要插入元素的列表对应的name
- timeout - 当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
实例
print(r.lrange("list2", 0, -1))
13.一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
参数:
- keys - redis的name的集合
- timeout - 超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout) 同 blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素
实例
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
14.自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要获取name对应的所有列表。
循环列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
实例
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
print(item)
6、redis基本命令 set
1.新增
sadd(name,values)
name - 对应的集合中添加元素
实例
print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
2.获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4
3.获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
实例:
print(r.sscan("set1"))
获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"): print(i)
4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
实例
print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中
5.差集--差集存在一个新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
实例
print(r.smembers("set3")) # 获取集合3中所有的成员
6.交集
sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的交集
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集
7.交集--交集存在一个新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中
print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集 print(r.smembers("set3"))
并集
sunion(keys, *args)
获取多个name对应的集合的并集
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集
并集--并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集 print(r.smembers("set3"))
8.判断是否是集合的成员 类似in
sismember(name, value)
检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False
print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成员 print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成员
9.移动
smove(src, dst, value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
r.smove("set1", "set2", 44) print(r.smembers("set1")) print(r.smembers("set2"))
10.删除--随机删除并且返回被删除值
spop(name)
从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的
print(r.spop("set2")) # 这个删除的值是随机删除的,集合是无序的 print(r.smembers("set2"))
11.删除--指定值删除
srem(name, values)
在name对应的集合中删除某些值
print(r.srem("set2", 11)) # 从集合中删除指定值 11 print(r.smembers("set2"))
7、redis基本命令 有序set
Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的。
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
1.新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name对应的有序集合中添加元素
如:
实例
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数
2.获取有序集合元素个数 类似于len
zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
3.获取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数:
- name - redis的name
- start - 有序集合索引起始位置(非分数)
- end - 有序集合索引结束位置(非分数)
- desc - 排序规则,默认按照分数从小到大排序
- withscores - 是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
- score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数
3-1 从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
实例
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只获取元素,不显示分数 print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
实例
实例
element = 'n' + str(i)
r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合条件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间,取出符合条件的元素(带分数)
3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
实例
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出符合条件的元素 按照分数倒序
3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
实例
print(r.zscan("zset3"))
3-5 获取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
实例
for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器 print(i)
4.zcount(name, min, max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) print(r.zcount("zset3", 11, 22))
5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次将n2的分数自增2 print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
6.获取值的索引号
zrank(name, value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始)
更多:
zrevrank(name, value),从大到小排序。
实例
print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引号是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序(从大到小)
7.删除--指定值删除
zrem(name, values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员
r.zrem("zset3", "n3") # 删除有序集合中的元素n3 删除单个 print(r.zrange("zset3", 0, -1))
8.删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除
zremrangebyrank(name, min, max)
根据排行范围删除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1))
9.删除--根据分数范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
根据分数范围删除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1))
10.获取值对应的分数
zscore(name, value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zscore("zset3", "n27")) # 获取元素n27对应的分数27
8、其他常用操作
1.删除
delete(*names)
根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对
2.检查名字是否存在
exists(name)
检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在
print(r.exists("zset1"))
3.模糊匹配
keys(pattern='')
根据模型获取redis的name
更多:
- KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
- KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
- KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
- KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))
4.设置超时时间
expire(name ,time)
为某个redis的某个name设置超时时间
r.lpush("list5", 11, 22) r.expire("list5", time=3) print(r.lrange("list5", 0, -1)) time.sleep(3) print(r.lrange("list5", 0, -1))
5.重命名
rename(src, dst)
对redis的name重命名
r.lpush("list5", 11, 22) r.rename("list5", "list5-1")
6.随机获取name
randomkey()
随机获取一个redis的name(不删除)
print(r.randomkey())
7.获取类型
type(name)
获取name对应值的类型
print(r.type("set1")) print(r.type("hash2"))
8.查看所有元素
实例
print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))
9.查看所有元素--迭代器
实例
for i in r.hscan_iter("hash1"):
print(i)
for i in r.sscan_iter("set3"):
print(i)
for i in r.zscan_iter("zset3"):
print(i)
other 方法
实例
r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据
r.save() # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb() # 清空r中的所有数据
管道(pipeline)
redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。
实例
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
pipe.execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
管道的命令可以写在一起,如:
实例
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
作者:君惜丶
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