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   jt

is 与 == 区别 ：

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。

a is b 相当于 id(a)==id(b)，id() 能够获取对象的内存地址。

如果 a=10;b=a; 则此时 a 和 b 的内存地址一样的;

但当 a=[1,2,3]; 另 b=a[:] 时，虽然 a 和 b 的值一样，但内存地址不一样。

如果此时定义 a=10、b=10, 然后再对比 a is b 会发现返回的结果是 True，这是因为在 Python 中会实现创建一个小型的整形池，范围为 [-5,256]，为这些整形开辟好内存空间，当代码中定义该范围内的整形时，不会再重新分配内存地址。而我在 Pycharm 中进行测试：

#coding=utf-8
a=100000000000;
b=100000000000;
print a is b

结果：

True

后来查了资料才发现是：Python出于对性能的考虑，但凡是不可变对象，在同一个代码块中的对象，只有是值相同的对象，就不会重复创建，而是直接引用已经存在的对象。

  CosmosHua

以下测试情况会在交互模式下出现，脚本模式 is 和 == 结果是一样的。

python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存，然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象：

>>> a=2.0
>>> b=2.0
>>> a is b
False
>>> a==b
True
>>> e

但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法，如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象：

>>> a=2
>>> b=2
>>> a is b
True
>>> a==b
True

如但果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了：

>>> a=4444
>>> b=4444
>>> a is b
False
>>> a==b
True

  Gy_GDUT

这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针，判断是否指向同一个地址块，这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块，毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同

  gjxie

如果变量写在同一行,将会指向同一个对象

>>> a=4444; b=4444;   # 写在同一行
>>> a is b
True
>>> a == b
True

>>> c = 5555   # 写在不同一行
>>> d = 5555   # 写在不同一行
>>> c is d
False
>>> c == d
True
>>> 

以上情况在交互模式会出现，使用脚本运行，不管是否同一行，都是指向同一个地址：

# -*- coding: utf-8 -*-

a = 4444; b = 4444
print(a is b)          # true

c = 5555
d = 5555
print(c is d)          # true